近日獲悉，智慧農(nóng)業(yè)服務商<慧云信息>獲數(shù)字廣西集團B輪戰(zhàn)略投資，慧云信息融投資歷程：

2015年12月，慧云信息獲1000萬元天使輪融資（真格基金領投泰有投資跟投）；
2018年06月，慧云信息獲百果園A輪投資；
2019年12月，慧云信息獲數(shù)字廣西集團B輪戰(zhàn)略投資；

慧云信息核心產(chǎn)品：智慧農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺、耘眼、葡萄管家系統(tǒng)
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耘眼：海量大數(shù)據(jù)樣本、精準的人工智能視頻圖像識別技術(shù)、以及高效的機器學習認知能力，實現(xiàn)農(nóng)作物生理狀態(tài)與病蟲害自動識別的專業(yè)級AI應用，主要應用于多種農(nóng)作物病蟲害識別、作物生理狀態(tài)識別、農(nóng)藥復配檢測等場景。。
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智慧農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺的硬件設備采集包括：農(nóng)學理論知識、氣候（溫度、濕度、光照強度、風力、降雨量、蒸發(fā)量等）、土壤（溫度、濕度、酸堿度等）和作業(yè)設施（灌溉設備的水壓、流量等）、作物生長情況在內(nèi)的50多種多維度數(shù)據(jù)參數(shù)去訓練模型。

搭建作物生長模型周期：至少半年，還需要一年左右的時間對模型進行驗證。由于農(nóng)作物生長的特殊性，一旦模型驗證完畢，這種先發(fā)優(yōu)勢是很難通過直接的金錢和人力投入被趕超的。

智慧農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺軟件端則是：基于采集參數(shù)的數(shù)據(jù)分析和人員管理系統(tǒng)

智慧農(nóng)業(yè)云作物管家：將農(nóng)學知識庫及種植最佳實踐構(gòu)建成標準數(shù)據(jù)模型，同時還通過機器學習不斷獲取新的生產(chǎn)知識和技能。

用戶通過農(nóng)業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)和監(jiān)控視頻圖像，可以隨時查看作物生長情況。同時用戶可以設定監(jiān)控條件，當某些參數(shù)觸發(fā)了監(jiān)控條件，農(nóng)用設施和設備即可實現(xiàn)全自動化運行。除了控制設備，這套系統(tǒng)也可以進行生產(chǎn)人員的標準化管理，即自動通知到相應的生產(chǎn)人員進行作業(yè)，能夠提供近200套農(nóng)事任務，超過400萬種組合方案，50種病害自動識別技術(shù)，30種病害預測預警。
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截止到目前，耘眼使用人數(shù)超過10萬人，每天平均處理農(nóng)戶提問超過10000個，與傳統(tǒng)靠技術(shù)人員下鄉(xiāng)的農(nóng)技服務模式相比，問題處理效率提升超過50倍；平均每天發(fā)現(xiàn)病蟲害4000次，每天避免復配藥害1200次。
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慧云信息其他新聞：
2019年12月18日，微軟中國首席技術(shù)官CTO徐明強、微軟西雅圖總部人工智能平臺總監(jiān)Alex Sutton、微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院AI平臺首席產(chǎn)品經(jīng)理曾勇華以及微軟中國首席創(chuàng)新技術(shù)顧問王希一行四人到慧云信息考察交流，重點考察了慧云標準化生產(chǎn)示范基地，并就人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)做了深度的交流。